KẾT
HỢP PHƯƠNG PHÁP RỜI RẠC
VÀ
PHƯƠNG PHÁP MÁY HỌC TRONG DỰ BÁO ĐỘ TƠI XỐP
Bùi Văn Hiệu
Trường Đại học Thủy lợi, email: hieubv@tlu.edu.vn
1. GIỚI
THIỆU
Độ tơi xốp, phần
thể tích của
không gian trống của vật liệu, là
thông số quan trọng đối với nhiều lĩnh vực. Trong
lĩnh vưc máy
xây dựng, độ rỗng ảnh hưởng đển khả năng chất tải của các
phương tiện, ảnh hưởng đến lực tác dụng lên bộ công tác của các thiết bị máy
làm đất, máy gia cố nền móng [4]. Trong lĩnh vực thủy lực,
dòng cháy qua lỗ rỗng,
độ tơi xốp ảnh hưởng tới lưu lượng dòng chảy qua các
hạt và ma sát của dòng chảy với lớp hạt [2]. Trong lĩnh vực dầu khí, độ tơi xốp
trong các lớp đất đá là nơi chứa dầu,
quyết định trữ lượng dầu của các mỏ [1]. Mặc dù quan trọng nhưng
việc dự báo, xác định và mô phỏng độ tới xốp gặp nhiều khó
khăn do hạn chế về
chi phí thí nghiệm và chi phí tính toán [1,2].
Bài báo này thể hiện nỗ lực của
tác giả trong việc xây dựng một phương pháp mới, kết hợp của phương
pháp rời rạc
(DEM) và phương pháp máy học có tên là mạng nơ - ron
nhân tạo (ANN), dùng để phân
tích và dự
đoán độ tơi xốp
của hạt. Trong
đó, DEM dùng để mô phỏng
phân bố kích
thước hạt, độ rỗng. Kết quả quả mô phỏng được so sánh với kết quả
thí nghiệm [3]. Dữ liệu phân bố hạt dựa trên mô phỏng DEM sẽ được sử dụng như
là đầu vào của ANN để dự báo độ tơi xốp.
Xem
thêm…